07093nam a2200481 a 4500 kal2965 Gr-AtHEAL 20160427185428.0 m d 160413s2015 gr s gre|c 9789606033940 GR-AtHEAL gre GR-AtHEAL 519.5 23 Βερύκιος, Βασίλειος Σ. 2116 Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R [Ηλεκτρονικός πόρος] Βασικές και προχωρημένες έννοιες Βερύκιος, Βασίλειος ; Καγκλής, Βασίλειος ; Σταυρόπουλος, Ηλίας ; Κριτικός αναγνώστης,Καλλές, Δημήτριος ; Γραφιστική επιμέλεια,Φιλώνη, Βαλεντίνα ; Γλωσσική επιμέλεια,Σπανακά, Αδαμαντία. Αθήνα : Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, c2015. Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος 40 Η αυξανόμενη συσσώρευση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργεί νέες ευκαιρίες στους τομείς: επιστήμη, οικονομία, εκπαίδευση, έρευνα, κ.λ.π. Παλαιότερα είτε η αποθήκευση τέτοιων δεδομένων δεν ήταν εφικτή, είτε η ανάλυσή τους ξεπερνούσε κατά πολύ τις υπολογιστικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων. Σήμερα που έχει επέλθει η τεχνολογική σύγκλιση στους παραπάνω τομείς υπάρχει ανάγκη για την εκπαίδευση επιστημόνων οι οποίοι θα μπορούν να αντεπεξέλθουν στις σύγχρονες ανάγκες, δίνοντας λύσεις σε σοβαρά ζητήματα μέσω της ευφυούς ανάλυσης δεδομένων. Σκοπός του βιβλίου είναι να καταγράψει τις βασικές αρχές που διέπουν τη νέα αυτήν επιστήμη των δεδομένων, που είναι γνωστή και ως Εξόρυξη Δεδομένων. Το βιβλίο ξεκινάει με την περιγραφή της υπάρχουσας κατάστασης στον τομέα της εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα, τους τομείς στους οποίους αυτή βασίζεται και τις νέες προκλήσεις. Στη συνέχεια καλύπτει ζητήματα πολυδιάστατων δεδομένων και δημιουργίας αναφορών, όπως και ζητήματα νέων μορφών βάσεων δεδομένων, (NoSQL συστήματα). Οι τύποι και η ποιότητα των δεδομένων αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του βιβλίου που μαζί με την επεξεργασία και τα μέτρα ομοιότητας αποτελούν τη βάση ενός έργου εξόρυξης δεδομένων.Η συνοπτική στατιστική και η οπτικοποίηση αποτελούν το πρώτο βήμα για την εξερεύνηση των δεδομένων. Το κύριο κομμάτι του βιβλίου αφορά τη λεπτομερή περιγραφή και ανάλυση εναλλακτικών αλγορίθμων για την εκπόνηση των βασικών λειτουργιών της Εξόρυξης Δεδομένων οι οποίες είναι η Κατηγοριοποίηση, η Ανάλυση Συσχετίσεων και η Ανάλυση Συστάδων. Πιο προχωρημένα ζητήματα που αφορούν την εκτίμηση των παραγόμενων μοντέλων, τη σύγκρισή τους και τη γρηγορότερη εκτέλεσή τους επίσης καλύπτονται στο τελευταίο κομμάτι του βιβλίου. Όλα τα θέματα αναλύονται σε βάθος μέσω προγραμμάτων στη γλώσσα R. Ένας μεγάλος αριθμός από λυμένες ασκήσεις βοηθούν στην κατανόηση και στην εμπέδωση των εννοιών, ενώ άλυτα προβλήματα θα βοηθήσουν το φοιτητή να αναπτύξει μία ολοκληρωμένη άποψη για το θέμα αυτό. Mathematical statistics Data processing 2723 R (Computer program language) 2412 Αναλυτική επεξεργασία δεδομένων Καθαρισμός δεδομένων Συσταδοποίηση Κατηγοριοποίηση Κανόνες συσχέτισης Δέντρα απόφασης Μηχανική μάθηση Ανάλυση μεγάλων δεδομένων Επιστήμη των δεδομένων Στατιστική Τεχνολογία και επιστήμες μηχανικών Βιομηχανική τεχνολογία και μηχανική Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και έμπειρα συστήματα Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική Ευφυή συστήματα Προχωρημένη μηχανική μάθηση Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική Ευφυή συστήματα Βασική μηχανική μάθηση Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική Διαχείριση πληροφορίας Συστήματα βάσεων δεδομένων Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική Διαχείριση πληροφορίας Εξόρυξη δεδομένων Καγκλής, Βασίλειος Συγγραφέας 2117 Σταυρόπουλος, Ηλίας Συγγραφέας 2118 Καλλές, Δημήτριος Κριτικός αναγνώστης 2119 http://hdl.handle.net/11419/2965 Πλήρες Κείμενο - Full text .b25678504 12-06-18 29-07-16 0 0 ddc 0 519_500000000000000_ΒΕΡ 0 KALL 609 2016-04-13 2016-04-13 2016-04-13 519.5 ΒΕΡ SEAB KALLIPOS 80 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 10-05-17 m z - gre gr 2 ddc KALLIPOS